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Melhor software Forex Backtesting.
O software Forex Backtesting é um programa que usa dados históricos para recriar o comportamento dos negócios e sua reação a uma estratégia comercial. Os dados resultantes são usados ​​para medir e otimizar a eficácia de uma determinada estratégia antes de aplicá-la às condições reais do mercado.
Backtesting no Forex funciona com o pressuposto de que os negócios e as estratégias que tiveram bom desempenho no passado terão um bom desempenho no futuro.
Forex backtesting sempre foi uma batalha feroz entre o poder da computação e o senso comum. Em 1980, backtesting de um sistema Forex era um conceito bastante direto. Os comerciantes fariam seus negócios conscienciosos em gráficos, marcando o cargo, quer comprar ou vender. Então, eles escreveriam manualmente notas exaustivas de seus resultados comerciais em um registro.
A maioria das idéias comerciais veio de uma compreensão profunda da análise fundamental ou da consciência dos padrões de mercado. Na década de 1990, uma pessoa foi considerada um inovador de investimento se ele pudesse exibir dados no monitor do computador.
Basicamente, o processo eletrônico que nos permite verificar resultados on-line e ganhar confiança em nossa estratégia hoje costumava levar meses, até anos. Desde então, o processo continuou a avançar, mas nem sempre para melhor.
Agora, não me interpretem mal. Aqueles que aplicam diligência e bom senso ao backtesting da estratégia de Forex são muitas vezes recompensados ​​com enormes ganhos. Por outro lado, os comerciantes que apenas aplicam o poder de computação e deixam a lógica humana fora da imagem continuam a sofrer grandes perdas.
Quando se trata de testar estratégias de FX, não existe um software que possa substituir uma pessoa - especialmente, uma pessoa equipada com uma ferramenta certa.
Antes de iniciar o Backtesting em 2018.
Ter expectativas é importante quando se trata de desenvolver uma estratégia Forex que realmente funciona. As expectativas o obrigam a definir um plano com antecedência. Todo o processo de backtesting Forex gira em torno da noção de provar e validar suas idéias.
Ao estar nisso, devemos mencionar que realmente ajuda a conhecer as estratégias de negociação existentes. O Almirante Markets já cobriu a Estratégia de Scalping Forex 1-Minute sempre popular, Estratégias simples de negociação Forex, bem como dicas sobre como escolher uma estratégia de negociação automatizada Forex.
No entanto, a primeira coisa que você tem a fazer é colocar essas idéias e expectativas em um plano. Você sempre deve ter uma idéia clara do intervalo de negociação que deseja usar, do risco relativo da metodologia empregada e da porcentagem de negócios lucrativos. Se o testador de estratégia de Forex confirmar suas idéias, você pode ter confiança na estratégia e passar a testá-la.
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Ao usar o software Backtesting Forex, é sempre necessário ter um banco de dados de preços. Melhor ainda, você deve usar um histórico completo de estatísticas para eventos econômicos. Este tipo de dados é amplamente divulgado e oferecido por muitos fornecedores. Inclui preços diários altos, baixos e de fechamento, bem como dados individuais Forex para testes mais precisos.
A maioria dos dados pode ser encontrada gratuitamente, mas muitas vezes é imprecisa. No entanto, os melhores dados de Forex estão à venda em sites populares como Tick Data, Inc. ou CQG Data Factory.
Backtesting não é Panacea.
A única maneira de saber se uma estratégia funciona é usando o software FX backtesting. Lembre-se, porém, de que o backtesting não garante lucros futuros - mesmo que o backtest seja uma simples validação de regras ou análise multidimensional de resultados.
Outra questão com o uso do software de backtesting FX é a liquidez infreqüente, que varia devido a muitos fatores externos. De fato, a liquidez pode ser bastante difícil de simular.
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Nem todos os corretores Forex são criados iguais. É por isso que é melhor abrir uma conta com um corretor que possui a Autoridade de Conduta Financeira (FCA) e a regulamentação da DMIF. Desta forma, você obtém resultados reais e você sabe que o seu dinheiro é seguro quando você começa a negociar em uma conta ao vivo.
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Em suma, o software para negociação ao vivo não foi feito para testar, e é por isso que não faz esse trabalho bem. MT4 é uma das plataformas melhores e mais populares para o comércio ao vivo e de demonstração. Ele inclui um recurso para backtesting, que foi adicionado como resultado da demanda do usuário. No entanto, tem falhas significativas, o que não é uma surpresa porque os desenvolvedores têm que se concentrar no principal trabalho da MT: negociação ao vivo. Para fechar a lacuna, desenvolvemos o Forex Tester porque queríamos uma alternativa melhor para nós mesmos. Agora, gostaríamos de compartilhá-lo com você.
(isto é, entrada manual e saída automática)
O comércio de moeda é uma das maneiras mais complicadas de ganhar dinheiro. Para ter sucesso no mercado forex, um comerciante precisa desenvolver os seguintes 3 ramos:
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Psicologia. Em termos de evolução, os seres humanos não se adaptaram para acomodar a negociação. Em outras palavras, todos nós fomos terríveis comerciantes desde o início, pois nosso DNA não possui os recursos necessários para efetivamente. Mesmo que você tenha aprendido todos os prós e contras do mercado em teoria, você ainda não estará pronto para negociar sem uma forte capacidade de controlar sua mente e emoções. A única maneira de lidar com essa área é usar um simulador forex. A simulação comercial é muito melhor do que demonstração e contas reais. Com contas de demonstração, você terá que esperar por idades para abrir uma quantidade decente de negócios. Com contas ao vivo, você terá uma idéia do mercado real, mas porque você não dominou suas emoções, você continuará negociando de forma ilógica e perderá seu depósito muito rapidamente. Com o nosso simulador de negociação, os comerciantes têm a oportunidade de estar em uma atmosfera emocionante onde eles não sabem como o mercado vai se mover (como é o caso de uma conta ao vivo). Ao mesmo tempo, os comerciantes podem determinar essa informação imediatamente - um recurso oferecido por nenhuma conta demo ou contas ao vivo. Em suma, nosso software de teste de backtest irá fornecer-lhe todas as ferramentas de análise de mercado que você precisa para domar sua natureza inconsistente.
Método. A abundância de estratégias comerciais disponíveis na Internet cria a falsa crença de que você tem tudo o que precisa. No entanto, se você tentar o simulador de troca forex apropriado, você descobrirá imediatamente que esta é uma grande mentira. A grande maioria dessas estratégias denominadas lucrativas que os blogueiros e os pseudo-comerciantes promovem podem dar-lhe alguns negócios rentáveis, mas, eventualmente, criarão uma redução significante em seu depósito. Enquanto você está aprendendo a navegar no complexo mundo do comércio forex, a regra mais importante é a seguinte: não seja muito confiável. Se você está muito aberto ao que os outros têm a dizer, corre o risco de comprometer seus 3 ativos mais poderosos: tempo, dinheiro e auto-estima. Se você optar por não testar as estratégias de fontes questionáveis, eventualmente você perderá todo o dinheiro que você economizou para negociação. Conseqüentemente, sem uma forma de software de backextração forex, você gastará centenas ou mesmo milhares de horas aprendendo sobre o mercado forex sem produzir resultados positivos. Além disso, sem o software de treinamento Forex, você acabará frustrado e deprimido. Que pessoas normais queriam gastar seu tempo, dinheiro e esforço nessa tarefa infrutífera? Existem apenas 2 possibilidades disponíveis para você agora: escolha o caminho do fracasso ou compre o que é provavelmente o melhor simulador de negociação existente e evite perder qualquer coisa. Ninguém pode garantir que você aprenda como negociar com o nosso simulador de negociação, no entanto. Tudo depende da sua ética de trabalho, dedicação e capacidade de analisar seus métodos de aprendizagem e ações comerciais. Depende se você toma as decisões certas e fica com elas.
Gerenciamento de dinheiro. Há muitos comerciantes inteligentes e disciplinados que ainda não podem ter sucesso no mercado cambial. A razão para isso é que eles não têm um pilar incrivelmente valioso em suas negociações: eles entendem completamente a importância do gerenciamento de dinheiro. A negociação de moedas exige que os comerciantes sigam regras estritas sobre o quanto eles podem se perder em um único comércio e quantos negócios eles podem perder por mês. Se você negligenciar essas regras fixas, ou se você não prestar a atenção suficiente, você nunca levará sua negociação ao nível profissional. Pode-se tomar decisões comerciais surpreendentes, ser totalmente responsável por suas emoções e ganhar a maioria dos negócios. Mas todo esse sucesso pode ser infrutífero com um único comércio que foi aberto onde o comerciante não aderiu aos princípios básicos da gestão do dinheiro. Backtesting, no entanto, permite que os comerciantes desenvolvam o conhecimento desses princípios. Em suma, o treinamento forex é impossível sem o software forex - especialmente sem um simulador de comércio. Comece a aprimorar suas habilidades de gerenciamento de dinheiro hoje com a ajuda do Forex Tester 3, o melhor simulador comercial que se pode encontrar.
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- melhor para sinais baseados em preços de backtesting (análise técnica), suporte para a linguagem de programação EasyLanguage.
- Suporta múltiplos feeds de dados (Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal, etc.), suporte direto para vários corretores (Interactive Brokers etc.)
- Vida útil multidatos $ 1.497.
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- Este produto é para uso de comerciantes / pesquisadores de baixa, média e alta freqüência. Todos os cálculos são feitos usando dados de mercado de alta freqüência que beneficiam comerciantes / pesquisadores de baixa e alta freqüência.
- backtesting intradía, gerenciamento de risco de portfólio, previsão e otimização a cada preço segundo, minutos, horas, fim de dia. Entradas do modelo totalmente controláveis.
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- Preços de ações dos EUA (diariamente / intradía), desde 1998, dados da QuantQuote.
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- apoiando Trader & Interactive Brokers para negociação ao vivo.
- Preços de ações e ETF dos EUA (diariamente / intradiário), desde 2002.
- dados fundamentais da Morningstar (mais de 600 métricas)
- apoiando Interactive Brokers para negociação ao vivo.
- simples de usar, estratégias de alocação de ativos, dados desde 1992.
- Momento de série temporal e estratégias de média móvel em ETFs.
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- dados de até 25 anos para 49 ações Futures e S & P500.
- caixa de ferramentas em Python e Matlab.
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- Backtest em dois cliques.
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- Suporta backtesting de múltiplas estratégias de negociação em um único portfólio unificado.
- Suporta dezenas de tipos de barras intradiárias e diárias.
- Suporta 18 tipos diferentes de scripts que estendem a plataforma e podem ser escritos em C #, VB, F # e R.
- Suporta um SDK de conectividade que pode ser usado para conectar a plataforma a qualquer fornecedor de dados ou corretor.
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- 18.000 ações cobrindo os últimos 20 anos, os dados provêm da Morningstar, com dados macroeconômicos de Quandl.
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- US $ 50 / mês ou US $ 480 / ano - universidades de investimento mais amplas dos EUA, ações do Reino Unido e da UE, estratégias de alocação de ativos.
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- US $ 50 por mês - funcionalidade completa.
- instalações eficazes de armazenamento e armazenamento de dados, instalações gráficas para análise de dados, facilmente estendidas através de pacotes.
- extensões recomendadas - quantstrat, Rmetrics, quantmod, quantlib, PerformanceAnalytics, TTR, portfólio, portfolioSim, backtest, etc.
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- os usuários podem usar o VBA para criar estratégias para o BacktestingXL Pro, o conhecimento do VBA é opcional, os usuários podem construir regras de negociação em uma planilha usando códigos de teste de teste padrão pré-fabricados.
- suporta piramide, limitação de posição curta / longa, cálculo de comissão, rastreamento de patrimônio, controle extra-monetário, customização de preço de compra / venda.
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- extensões recomendadas - pandas (Python Data Analysis Library), pyalgotrade (Python Algorithmic Trading Library), Zipline, ultrafinanças, etc.
- permite que o usuário misture vários ETF / opções / futuros / fatores de equidade com alfa comprovada sobre benchmarks de mercado.
- $ 149 / mo - opção livre + opções de seleção, estratégias de futuros, estratégias vix.
- ferramenta de backtesting baseada em nível básico de nível básico para testar a força relativa e estratégias de média móvel em ETFs.
- estoques dos EUA, dados da ValueLine de 1986-2018.
- preço e dados fundamentais, 1700 ações, teste mensal de granularidade.

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Participe do GitHub hoje.
O GitHub é o lar de mais de 20 milhões de desenvolvedores que trabalham juntos para hospedar e rever o código, gerenciar projetos e criar software juntos.
Clone com HTTPS.
Use o Git ou o check-out com o SVN usando o URL da web.
A QSForex é uma plataforma de negociação de backtesting e de negociação aberta de código aberto para uso nos mercados cambiais ("forex"), atualmente em um estado "alfa".
Ele foi criado como parte da série Forex Trading Diary no QuantStart para fornecer à comunidade comercial sistemática um motor de negociação robusto que permite a implementação e o teste direto da estratégia forex.
O software é fornecido sob uma licença permissiva "MIT" (veja abaixo).
Open-Source - QSForex foi lançado sob uma Licença MIT de código aberto extremamente permissiva, que permite o uso total em aplicativos comerciais e de pesquisa, sem restrições, mas sem garantia de qualquer tipo. Grátis - QSForex é completamente gratuito e não custa nada para baixar ou usar. Colaboração - Como o QSForex é de código aberto, muitos desenvolvedores colaboram para melhorar o software. Novos recursos são adicionados com freqüência. Todos os erros são rapidamente determinados e corrigidos. Desenvolvimento de Software - QSForex está escrito na linguagem de programação Python para suporte direto à plataforma cruzada. QSForex contém um conjunto de testes unitários para a maioria do seu código de cálculo e novos testes são constantemente adicionados para novos recursos. Arquitetura dirigida a eventos - O QSForex é completamente conduzido por eventos tanto para backtesting quanto para negociação ao vivo, o que leva a uma transição direta de estratégias de uma fase de pesquisa / teste para uma implementação de negociação ao vivo. Custos de transação - Os custos de spread são incluídos por padrão para todas as estratégias testadas anteriormente. Backtesting - QSForex possui backtesting de vários dias de multi-moeda multi-dia intradía. Negociação - O QSForex atualmente oferece suporte à negociação intradiária ao vivo usando a OANDA Brokerage API em um portfólio de pares. Métricas de desempenho - O QSForex atualmente oferece suporte a medição básica de desempenho e visualização de equidade através das bibliotecas de visualização Matplotlib e Seaborn.
Visite oanda / e configure uma conta para obter as credenciais de autenticação da API, que você precisará realizar uma negociação ao vivo. Explico como realizar isso neste artigo: https: // quantstart / articles / Forex-Trading-Diary-1-Automated-Forex-Trading-with-the-OANDA-API.
Clonar este repositório git em um local adequado em sua máquina usando o seguinte comando em seu terminal: git clone https: //github/mhallsmoore/qsforex. git. Alternativa, você pode baixar o arquivo zip do ramo mestre atual em https: //github/mhallsmoore/qsforex/archive/master. zip.
Crie um conjunto de variáveis ​​de ambiente para todas as configurações encontradas no arquivo settings. py no diretório raiz do aplicativo. Alternativamente, você pode "codificar" suas configurações específicas substituindo as chamadas os. environ. get (.) Por cada configuração:
Isso criará um novo ambiente virtual para instalar os pacotes. Supondo que você baixou o repositório QSForex git em um diretório de exemplo, como.
/ projects / qsforex / (altere este diretório abaixo para onde você instalou QSForex), então, para instalar os pacotes, você precisará executar os seguintes comandos:
Isso levará algum tempo, como NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn e Matplotlib devem ser compilados. Há muitos pacotes necessários para que isso funcione, então por favor dê uma olhada nestes dois artigos para obter mais informações:
Você também precisará criar um link simbólico do seu diretório de pacotes do site para seu diretório de instalação QSForex para poder chamar importar qsforex dentro do código. Para fazer isso, você precisará de um comando semelhante ao seguinte:
Certifique-se de mudar.
/ projects / qsforex para o diretório de instalação e.
/venv/qsforex/lib/python2.7/site-packages/ para o seu diretório de pacotes do site virtualenv.
Agora você poderá executar os comandos subseqüentes corretamente.
Nesta fase, se você simplesmente deseja realizar práticas ou negociação ao vivo, você pode executar o python trading / trading. py, que usará a estratégia de negociação padrão do TestStrategy. Isso simplesmente compra ou vende um par de moedas cada 5 vezes. É puramente para testar - não use isso em um ambiente de comércio ao vivo!
Se você deseja criar uma estratégia mais útil, basta criar uma nova classe com um nome descritivo, por exemplo, MeanReversionMultiPairStrategy e assegure-se de que ele tenha um método de calcule_signals. Você precisará passar esta classe a lista de pares, bem como a fila de eventos, como em trading / trading. py.
Por favor, consulte Strategy / Strategy. py para obter detalhes.
Para realizar qualquer backtesting, é necessário gerar dados de Forex simulados ou baixar dados de ticks históricos. Se você deseja simplesmente testar o software, a maneira mais rápida de gerar um exemplo de backtest é gerar alguns dados simulados. O formato de dados atual usado pelo QSForex é o mesmo que o fornecido pelo DukasCopy Historical Data Feed em https: // dukascopy / swiss / english / marketwatch / historical /.
Para gerar alguns dados históricos, verifique se a configuração CSV_DATA_DIR na settings. py é configurar para um diretório onde deseja que os dados históricos sejam exibidos. Você então precisa gerar generate_simulated_pair. py, que está no diretório / script. Ele espera um único argumento de linha de comando, que neste caso é o par de moedas no formato BBBQQQ. Por exemplo:
Nesta fase, o script é codificado para criar dados de um único mês para janeiro de 2018. Ou seja, você verá arquivos individuais, do formato BBBQQQ_YYYYMMDD. csv (por exemplo, GBPUSD_20180112.csv) aparecem em seu CSV_DATA_DIR para todos os dias úteis desse mês. Se você deseja alterar o mês / ano da saída de dados, simplesmente modifique o arquivo e re-execute.
Agora que os dados históricos foram gerados, é possível realizar um backtest. O arquivo backtest em si é armazenado no backtest / backtest. py, mas isso contém apenas a classe Backtest. Para realmente executar um backtest, você precisa instanciar esta classe e fornecer os módulos necessários.
A melhor maneira de ver como isso é feito é olhar para o exemplo de Implementação de Crossover em Moving Average no arquivo examples / mac. py e usá-lo como um modelo. Isso faz uso do MovingAverageCrossStrategy que é encontrado em strategy / strategy. py. Este padrão é negociar GBP / USD e EUR / USD para demonstrar uso de par de moedas múltiplas. Ele usa dados encontrados em CSV_DATA_DIR.
Para executar o exemplo backtest, simplesmente execute o seguinte:
Isso vai levar algum tempo. No meu sistema de desktop Ubuntu em casa, com os dados históricos gerados via generate_simulated_pair. py, leva cerca de 5-10 minutos para serem executados. Uma grande parte deste cálculo ocorre no final do backtest real, quando o drawdown está sendo calculado, então lembre-se de que o código não foi desligado! Deixe-o até a conclusão.
Se você deseja visualizar o desempenho do backtest, você pode simplesmente usar output. py para ver uma curva de equivalência patrimonial, retornos de período (ou seja, tick-to-tick) e uma curva de redução:
E é isso! Nesta fase, você está pronto para começar a criar os seus backtests modificando ou anexando estratégias em strategy / strategy. py e usando dados reais baixados da DukasCopy (https: // dukascopy / swiss / english / marketwatch / historical /).
Se você tiver dúvidas sobre a instalação, então fique à vontade para me enviar um e-mail no mike @ quantstart.
Se você tiver algum erro ou outros problemas que você acha que podem ser devido especificamente à base de código, sinta-se à vontade para abrir um problema Github aqui: https: // github / mhallsmoore / qsforex / issues.
Copyright (c) 2018 Michael Halls-Moore.
A permissão é concedida, gratuitamente, a qualquer pessoa que obtenha uma cópia deste software e dos arquivos de documentação associados (o "Software"), para lidar com o Software sem restrições, incluindo, sem limitação, os direitos de uso, cópia, modificação, mesclagem , publicar, distribuir, sublicenciar e / ou vender cópias do Software e permitir que pessoas a quem o Software seja fornecido, sujeito às seguintes condições:
O aviso de direitos autorais acima e este aviso de permissão devem ser incluídos em todas as cópias ou porções substanciais do Software.
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A negociação de câmbio em margem comporta um alto nível de risco e pode não ser adequada para todos os investidores. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. O alto grau de alavancagem pode funcionar contra você, bem como para você. Antes de decidir investir em divisas, você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite de risco. Existe a possibilidade de que você possa sustentar uma perda de algum ou todo seu investimento inicial e, portanto, você não deve investir dinheiro que não pode perder. Você deve estar ciente de todos os riscos associados à negociação cambial e procurar o aconselhamento de um consultor financeiro independente se tiver dúvidas.
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